Сканер сетчатки глаза скуд

Биометрические системы допуска

Сканер сетчатки глаза скуд

Кроме СКУД по отпечатку пальца и скану радужной оболочки глаза, есть немало систем, использующих другие, не менее интересные технологии идентификации.

Контроль доступа по лицу

Технологии распознавания лиц всегда пользовались повышенным интересом у разработчиков СКУД.

Распознавание лиц – самый очевидный способ определения личности человека, его использовали задолго до появления любых систем контроля и учета доступа.

Существует две совершенно разные биометрические технологии, в которых объектом сверки выступает лицо человека – 2D- и 3D-распознавание.

2D

Как и дактилоскопия, этот способ обязан своему развитию криминалистике. Несмотря на широкое применение в недалеком прошлом, в современных системах компьютерного распознавания идентификация по фото показывает невысокую эффективность. Поэтому профессиональную СКУД, использующую 2D-метод, найти довольно сложно, но все же эта технология способна обеспечить достаточно стабильную работу системы допуска для предприятия с небольшой численностью сотрудников (около 30 человек).

Плюсы:

– недорогие считыватели (используются обычные фото- или видеокамеры);
– не нужен близкий контакт со считывателем; – отсутствие задержек времени в момент идентификации; – возможность скрытой работы. Минусы: – низкая точность; – зависимость от освещения; – такие предметы, как очки, банданы, платки, борода и т.д. сильно затрудняют работу системы; – к ошибкам могут приводить мимика и большие углы поворота головы.

3D

Технологии 3D-распознавания значительно сложнее, но дают большую точность (они по надежности примерно соответствуют системам контроля доступа по отпечаткам пальцев). В СКУД применяются такие методы 3D идентификации, как проецирование шаблона и использование нескольких фотокамер. Первый метод работает следующим образом: на лицо проецируются инфракрасные лучи, образующие сетку, затем фотокамерой делается множество снимков на высокой скорости. По этим изображениям строится 3-мерная модель лица и сравнивается с базой данных. Процедура идентификации этим методом может продолжаться от 1-й до нескольких секунд. Компании, использующие второй метод, обещают еще более высокую точность работы систем. Здесь используются трехмерные сканеры, строящие 3D-изображение из снимков разного ракурса.

Плюсы 3D-распознавания:

– высокая точность;

– не нужен близкий контакт со считывателем;

– низкая зависимость от освещения, наличия посторонних предметов (бороды, причесок, очков и т.д.) и поворота головы.

Минусы:

– высокая цена систем; – мимика и большие углы поворота головы также приводят к ошибкам;

– «молодость» технологий, отсутствие большого опыта их использования.

Сканирование вен ладоней

Этот способ идентификации личности также довольно новый, его используют всего 10-15 лет, но в последнее время он развивается очень активно.

Принцип работы таков: делаются снимки руки в инфракрасном диапазоне, а так как гемоглобин не отражает инфракрасные лучи, на выходе получается четкое изображение рисунка вен.

Точность способа примерно равна точности технологий распознавания радужки (лучше, чем у 3D-метода). В свою очередь стоимость оборудование для ИК-сканирования значительно ниже.

Плюсы:

– высокая точность;

– не нужен непосредственный контакт со считывателем;

– уровень защищенности идентификатора (эту характеристику сложнее всего «украсть» у пользователя).

Минусы:

– требуется защита от любого внешнего ИК-излучения (солнечный свет, галогенные лампы); – низкая изученность метода;

– к ошибкам могут приводить такие болезни вен, как артрит.

Соответствующий способ идентификации людей чаще всего используют для создания систем высокого уровня секретности, потому как вероятность отказа допуска для лица, зарегистрированного в базе, здесь совсем небольшая.

Стабильность работы повышает и то, что сетчатка у взрослых людей может изменяться только в результате некоторых заболеваний глаз.

Сканирование сетчатки глаза производится через зрачок с помощью ИК-излучения с низкой интенсивностью.

Плюсы:

– наиболее высокая надежность; – высокий уровень защиты от обмана.

Минусы:

– высокие цены; – длительность процедуры идентификации, ее неудобство;

– низкая насыщенность рынка подобными продуктами.

СерияACS-102ACS-103 (M)ACS-105
Цена11 890 – 26 400 руб.12 600 руб.24 000 – 31 200 руб.
Опции:
– WiFi+
– PoE+
Корпус:
– пластиковый+++
– металлический+ +
– крепление на DIN рейку+
Блок питания:
– встроенный++
– внешний++
Тип точек доступа
– дверь+++
– две двери+++
– турникет+++
– ворота/шлагбаум++
– доп. подключение картоприемника++
– доп. управление светофорами++
Интерфейс связи с сервером:
– Ethernet+++
– CAN+++
Энергонезависимая память:
– ключей64 тыс.64 тыс.10 млн.
– событий60 тыс.60 тыс.10 млн.
Интерфейсы считывателей:
– TouchMemory+++
– Wiegand-26/37/44/52+++
– Wiegand-26/37/44/52 без контр. суммы+++
– Wiegand-58+
– Интерфейс клавиатуры (PS\2, KBW)++
Длина кода ключадо 6 байтдо 6 байтдо 7 байт
Количество электронных выходных ключей828
Количество независимых каналов питания с защитой 404
Количество охранных шлейфов202
Контроль блока питания, состояния АКБ++
Тампер корпуса++
Температурный режимот 0 до +50от 0 до +50от -40 до +50
Гарантия5 лет3 года5 лет
Сертификация

Источник: https://www.rgsec.ru/stati/biometricheskie_sistemy_dopuska

Биометрические технологии в системах управления доступом

Сканер сетчатки глаза скуд

август-сентябрь 2002

Материал был опубликован в “Системы безопасности”, Гинце А.А.

Проблема точной идентификации (определения личности) возникла не сегодня и не вчера, данный вопрос волновал еще наших далеких предков. Со временем было придумано много различных способов для того, чтобы человек мог подтвердить что это именно он, а не кто-то другой.

Шли столетия, на смену берестяной грамоте и свиткам с восковыми печатями пришли мандаты и справки, потом появились пропуска с фотографиями, удостоверения личности, пароли и коды и.т.д.

  Все это материальное и нематериальное многообразие можно назвать одним словом – идентификатор, владение которым, или знание которого подтверждало что ты – это ты.

С развитием прогресса возникали все более сложные идентификаторы и все более искусные их подделки (поддельные документы(поддельные документы или подсмотренные и “выбитые” пароли и коды). В последние десятилетия появились новые идентификаторы – электронные карты (магнитные, Виганда, Proximity, Smart и пр.

), которые успешно используются в современных системах контроля управления доступом (СКУД) и, казалось бы, успешно решают проблему идентификации.

Кроме того, есть круг задач, для которых необходима более высокая точность и безопасность самого процесса определения личности (сложность подделки, отсутствие возможности передачи идентификатора другому лицу и пр.).

Известно, что человек обладает рядом уникальных признаков, присущих исключительно ему – внешность, голос, отпечатки пальцев и прочее – он сам по себе “ходячий идентификатор”.

Некоторые из этих признаков уже давно и успешно используются в областях, связанных с процессом идентификации, а именно – в криминалистике (отпечатки пальцев, тест на ДНК и пр.).

В то же время развитие компьютерных технологий, появление новых материалов и математических алгоритмов обеспечило возможность создания специализированных устройств идентификации – биометрических считывателей.


Что такое биометрическая идентификация

Биометрическая идентификация – это способ идентификации личности по отдельным специфическим биометрическим признакам (идентификаторам), присущим конкретному человеку. Данные признаки можно условно разделить на две основные группы:

  • Врожденные генетические и физиологические параметры (геометрия ладони, отпечаток пальца, рисунок радужной оболочки или сетчатки глаза, геометрические  характеристики лица, структура ДНК – сигнатура);
  • Индивидуальные особенности, приобретенные в течении жизни (почерк, речь, «индивидуальный стиль работы на клавиатуре» и пр.)

Биометрические системы и считыватели для СКУД являются одними из наиболее сложных.

Поскольку назначением любой СКУД, в том числе и биометрической,  является идентификация  (аутентификация) пользователей, системы построенные на основе считывателей биометрических признаков, выполняют аналогичные функции.

Фактически любая биометрическая СКУД производит сличение заранее занесенного в память системы и вновь вводимого  биометрических признаков.

Биометрические считыватели являются современными высокоточными устройствами идентификации и  используются в основном на объектах с повышенными требованиями секретности. Биометрическая идентификация является одной из наиболее надежных, поскольку человек идентифицируется по признакам, которые невозможно передать другому лицу, в отличие от внешних идентификаторов (электронных карт, меток, брелоков, ключей и пр.).

Идентификация по конфигурации ладони

Наиболее известными устройствами являются биометрические сканеры кисти руки HandKey (ID-3D) и HandKey II компании Recognition Systems Inc. (США). Данный метод основан на сканировании профиля ладони (ширины ладони, пальцев, их длинны и толщины). Кисть руки, помещенная на специализированный терминал сканируется инфракрасным светом  (сигнал регистрируется специальной ПЗС-камерой).

При этом перед сканированием пользователь либо вводит свой PIN-код со встроенной клавиатуры, либо читает какой-то идентификатор (например – PROX-карту). Считыватель, которому таким образом задается конкретный образ ладони производит сличение оригинала и информации, занесенной ранее в память.

  Клиент как бы предупреждает считыватель, что будет сканироваться именно его рука, что позволяет многократно уменьшить время идентификации. Вероятность ложного отказа в доступе (ошибки первого рода) FRR = 0,001%, вероятность ложного доступа (ошибки второго рода)  FAR=0,000001%.

Из известных производителей наиболее близких по описанным функциям систем можно также отметить компанию BioMet Partners  Inc. (Устройства: ” FingerFoto, VeryFast, BioSmart+, на основе биометрического терминала Digi-2).

ПроизводительСистема или считывательВремя, секОшибка I и II родаПользователей, чел.Идентификатор
Recognition Inc.Hand Key II 1 FRR = 0,001 FAR = 0,000001 512 – 32512Кисть руки
BioMet Partners Very Fast1FAR/FRR =

Источник: https://www.aamsystems.ru/novosti/pressa-publikatsii/biometricheskie_tekhnologii_v_sistemakh_upravleniya_dostupom/

Скуд и биометрия: разбераемся в вопросе

Сканер сетчатки глаза скуд

Биометрия считается одним из перспективных направлений развития технологий, и не только в СКУД. Сейчас, например, банки активно внедряют системы распознавания лиц и голоса для упрощения работы с клиентами.

Но именно в СКУД её возможности максимально задействованы, и разнообразие методов, их комбинаций и технологии требуют структурировать знания об этой области контроля доступа.

В этой рассылке мы разберемся в общей классификации популярных методов биометрической идентификации, принципах работы и рассмотрим недостатки и преимущества каждого из них.

Основные положения

Суть биометрической идентификации в общем случае состоит в доказательстве или подтверждении личности через предъявление индивидуальных характеристик – то есть присущих именно этому человеку физических особенностей.

Такой подход дает ряд преимуществ: биометрические признаки нельзя потерять или забыть, передать другим – в отличие от карты, их практически нельзя украсть.

Есть и недостатки. Главный, который сейчас является основным аргументом не в пользу биометрии в СКУД, – ни одна биометрическая система не дает 100% достоверности идентификации (почему – разберемся в главе «Ошибки: FRR, FAR и другие проблемы»).

Также системы пока достаточно дороги – в первую очередь это касается считывателей.

Принцип работы

Принцип работы биометрических систем, опять же в общем случае, основан на получении информации со сканера биометрического считывателя и его преобразовании в шаблон, который затем сравнивается с уже имеющейся базой (изначальное занесение шаблона в базу называется “регистрация пользователя”).

Существует два метода сравнения:
Идентификация – когда полученное изображение сравнивается со всеми шаблонами, сохраненными в базе данных (один ко многим). Система как бы отвечает на вопрос – «Кто это из тех, кто нам известен?».

Верификация – изображение со считывателя сравнивается с зарегистрированным шаблоном конкретного человека (один к одному). Система отвечает на вопрос – «Действительно ли это тот, с кем сравнивается отпечаток?». Обычно требует ввода дополнительного идентификатора, например, карты или пин-кода.

Шаблоны могут храниться как в базе данных СКУД, так и во встроенной памяти считывателя или в памяти карты доступа.

Ошибки FRR, FAR и другие проблемы

В момент сравнения полученной с биометрического считывателя информации с шаблоном возможно появление ошибок. Такие ошибки в биометрии делятся на два вида: ошибки первого рода и ошибки второго рода. Они неизбежно возникают, что и является основным поводом для критики технологии в целом.

Ошибки первого рода (FRR – False Rejection Rate) происходят, когда сканер не может распознать зарегистрированного пользователя.

Это не критично для безопасности, но создает неудобства, так как нужно проводить вторичную проверку биометрического параметра.

Ошибки второго рода (FAR – False Acceptance Rate) – когда система определяет незарегистрированного пользователя как зарегистрированного. Этот тип ошибки критичен для безопасности, поскольку злоумышленник получает доступ на объект.

Ошибки FRR и FAR взаимосвязаны – при уменьшении количества одних, увеличивается количество других. Поэтому в каждом конкретном случае системы и устройства настраиваются в соответствии с задачами, которые будет решать биометрия на данном объекте.

Также в биометрии есть еще одна проблема – как определить, «живой» ли признак предъявлен или его копия? Например, художник и техногик Адам Харви решил бороться с повсеместной слежкой и разработал принты для одежды – «Hyperface», которые сбивают с толку устройства для распознавания лиц. Узор на ткани имитирует глаза, губы и другие черты лица, которые компьютер считает реальными.

Футболки с принтом «Hyperface», которые с успехом «обманывают» уличные системы распознавания лиц.

Основные типы биометрии

В целом биометрические системы идентификации делятся по принципу действия на два основных типа: статические и динамические. Первые используют рисунок папиллярных линий (отпечатки пальцев), радужной оболочки глаза, капилляров сетчатки глаза, рисунку вен ладоней, распознавание по лицу и другие.

Вторые – почерк и динамку подписи, голос и ритм речи, скорость и особенности работы на клавиатуре компьютера (или набора кода на кодонаборной панели). Биометрические методы идентификации могут сочетаться друг с другом – мультимодальная идентификация значительно повышает безопасность объекта, так как количество возможных ошибок, в целом присущих биометрическим системам, снижается.

Далее рассмотрим по-отдельности основные методы биометрической идентификации, которые используются в СКУД.

Данные из презентации Андрея Хрулева, ЦРТ, спикера международной конференции «СКУД2018. Технологии и инновации».

Идентификация по отпечатку пальцев

Этот вид идентификации наиболее изучен и доступен с экономической точки зрения. Основан на сканировании папиллярных узоров (то есть отпечатков) пальцев.

Этот признак, как известно, индивидуален для каждого человека (даже у близнецов – они разные), неизменен в течение жизни, в случае повреждения – восстанавливается (здесь не имеем ввиду «радикальные» методы, вроде ампутации) и его легко предъявить на точке доступа.

Минусы такой идентификации – зависимость качества распознавания отпечатка от состояния поверхности пальца и внешних условий (температура, влажность, пыль), нежелание некоторых людей оставлять свои отпечатки, а также люди (около 2%) со слабовыраженными отпечатками.

Посетители лондонского музыкального бара «Proud» могут попробовать на себе новую возможность оплаты заказов FingoPay – по рисунку вен пальца. Биометрический шаблон привязан к банковской карте, что позволяет расплачиваться в заведении, не боясь потерять карту из-за разгульного пятничного настроения.

Идентификация по лицу

Метод базируется на построении двухмерных или трехмерных моделей лица на основании снимков, сделанных видеокамерой. Этот метод идентификации самый комфортный для пользователей (и не всегда для них заметный), так как не требует никакого физического контакта с устройствами.

При построении двухмерной модели получается плоское изображение, такие системы довольно требовательны к освещению.

Трехмерные модели дают объемное изображение, что позволяет добиться большей точности распознавания за счет минимизации влияния таких факторов, как изменение цвета кожи (в том числе и с помощью косметики), бороды или усов, изменения поверхности лица и тому подобное.

Есть мнение, что трехмерные модели более надежны, чем двухмерные. Но современные алгоритмы распознавания практически нивелировали эту разницу, особенно с учетом высокой стоимости 3D-распознавания.

Для большей надежности распознавание лиц может дополняться термограммой лица (сканирование лица в инфракрасном диапазоне). Это поможет исключить подделку лица и влияние на идентификацию очков, бороды или усов.

За последние годы технологии распознавания лиц претерпели значительные изменения: они не требовательны к ресурсам и достаточно точны для использования в системах безопасности.

Идентификация по сетчатке и радужной оболочке глаза

При идентификации по сетчатке глаза распознается узор кровеносных сосудов, расположенных на поверхности глазного дна. Сканируется узор путем просвечивания кровеносных сосудов лазерным лучом мягкого излучения.

Идентификация по радужной оболочке – тоже одна из самых надежных, но пока дорогих технологий.

Сетчатка – один из наиболее стабильных физиологических признаков организма, однако этот метод дорог, имеет невысокую пропускную способность и не удобен для пользователя, так как приходится неподвижно сидеть и смотреть в окуляр в течение нескольких секунд. Сейчас в СКУД используется довольно редко.

Радужная оболочка, как и сетчатка, уникальна, достаточно защищена от повреждений и практически не изменяется в течение жизни. Очки и контактные линзы не влияют на получение изображения – даже слепой человек может быть идентифицирован.

После сканирования происходит выделение частотных или других данных о рисунке радужной оболочки глаза, которые сохраняются в шаблон. Метод комфортен пользователям, поскольку не требует физического контакта с устройством и нет потока яркого света, направленного в глаз.

Является более быстрой технологией по сравнению с идентификацией по сетчатке глаза, и может использоваться на объектах, численностью в несколько десятков тысяч человек. Активно развивается и считается наиболее перспективной в системах безопасности.

Идентификация по рисунку вен ладоней

Идентификация по рисунку вен ладони основана на получении шаблона при фотографировании внешней или внутренней стороны руки инфракрасной камерой. Рисунок вен формируется благодаря тому, что гемоглобин крови поглощает ИК-излучение: степень отражения уменьшается и вены видны на камере в виде черных линий. Специальная программа на основе полученных данных создает цифровую свертку.

Метод является достаточно комфортным для пользователя, результаты сканирования трудно подделать. Но болезни вен или травмы могут затруднять получение шаблона. Также с возрастом «рельеф» рук у человека меняется.

Достоверность распознавания сравнима с идентификацией по радужной оболочке глаза, хотя оборудование гораздо дешевле. Сейчас активно исследуется и внедряется в СКУД.

Идентификация по голосу

Метод распознавание по голосу идентифицирует личность человека по совокупности уникальных характеристик голоса.

Алгоритмы анализируют главные признаки, по которым принимается решение о личности диктора: ого источника, резонансных частот речевого тракта и их затуханий, а также динамикой управления артикуляцией.

Однако, поскольку голос человека может меняться в зависимости от возраста, эмоционального состояния, здоровья, гормонального фона и целого ряда других факторов, не является абсолютно точным. Поэтому чаще используется как дополнительный метод, например, к распознаванию лиц.

Резюме

Таким образом, биометрия в СКУД – достаточно надежный, но не дающий стопроцентной точности метод идентификации. Однако с каждым годом технологии становятся все совершеннее, а, значит, биометрические методы идентификации будут все более популярны и доступны на рынке безопасности.

Интерес подтверждает и то, что на отраслевых конференция много докладов посвящены именно биометрии. Например, на конференции СКУД 2018 из 11 выступлений экспертов – четыре были непосредственно связаны с этой темой.

Поэтому, если на вашем предприятии еще не обратили внимания на биометрические технологии, – обязательно обратите: за ними будущее СКУД.

Источник: https://zen.yandex.ru/media/id/5b3c942164a96200a9029ce8/skud-i-biometriia-razberaemsia-v-voprose-5b3ca951c6479700a9a4ce11

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.